Модели и алгоритмы интегрированного управления производственного участка размола зерна мукомольного предприятия
Повышение качества оперативного управления является наиболее существенным фактором эффективности любых производственных систем, в том числе мукомольных предприятий. В рамках оперативного управления одной из важнейших проблем является проблема планирования загрузки оборудования производственного участка размольной системы, т.е. определения структуры комплекса технических средств (модулей) и упорядочение работ на выбранной структуре производственных модулей (календарное планирование). Планирование обеспечивает взаимодействие совокупности элементов управляемого объекта для достижения заданных целей, главная из которых заключается в организации согласованного во времени и маршрутно-ориентированном пространстве движения модификации перерабатываемой партии зерна в производстве. Значимость и сложность задач управления обусловлена их иерархической структурой, функциональными особенностями, динамичностью, необходимостью эффективного использования дорогостоящего оборудования.
Основной характеристикой системы интегрированного управления производственного участка размола зерна мукомольного предприятия будем считать скорость реакции на изменения условий функционирования производства без потери гибкости. Проблемы оптимального планирования и управления являются достаточно сложной задачей, т.к. на нее в наибольшей степени воздействует среда. Это одна из динамичных систем и поэтому, помимо проблем оптимизации оперативного планирования и управления, здесь должны быть созданы средства, повышающие устойчивость оперативно-календарных планов и средства адаптации реализуемых планов к изменяющимся условиям производства.
Объектом исследования являются сложные технологические процессы производственного участка, размольной системы, мукомольного предприятия.
Целью работы является разработка модели и алгоритмы интегрированного управления производственного участка размола зерна.
Методы исследования: основным инструментом исследования являются методы теории автоматического и автоматизированного управления, методы и алгоритмы математического моделирования и оптимизации сложных технологических процессов и систем, детерминированные и стохастические модели оптимального управления, удовлетворяющие требованиям системного подхода, а также аналитические методы новых информационных технологий.
Практическая ценность. Разрабатываемые модели и алгоритмы управления позволяют синтезировать высокоэффективные автоматизированные системы управления технологическими процессами производства мучной продукции и обеспечивают требуемое качество конечной продукции. Обоснованная инженерная методика применения интегрированного пакета СКМ «LINPROG MATLAB» к построению математических моделей технологических процессов переработки зерна и разрабатываемый программный интерфейс позволяют значительно упростить процедуры и приемы имитационного моделирования и системного анализа результатов промышленных экспериментов в условиях широкой вариации характеристик исходного сырья (в том числе модификация зерна) и параметров технологических режимов. Разрабатываемые программное обеспечение комплекса задач системы управления производственного участка размольной системы, мукомольного предприятия позволяет, в конечном итоге, повысить уровень и качество вырабатываемых управленческих решений.